Sommersemester 2014, Universität Leipzig
Vorlesung: Korbinian Strimmer
Übung: Andreas Kühnapfel
Aktuell: Klausurergebnisse 2014 (Ergebnisse nach dem Link)
Ziele und Inhalt:
Vorkenntnisse:Wahrscheinlichkeitstheorie (Modul-Nr. 10-201-1802)
Vorbereitung auf:
Statistisches Lernen (Modul-Nr. 09-INF-BI01).
Diese Vorlesung und Übung richtet sich an Studierende im 4. Semester (Modul-Nr. 10-201-4104). In diesem Modul werden elementare statistische Inferenzmethoden und Modelle vermittelt, die bei der Auswertung von klinischen und biologischen Daten eingesetzt werden:
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (Zufallsvariablen, Bayes' Theorem, Verteilungen)
- Deskriptive Statistik (z.B. Histogramm, Box-Plot etc.)
- Schätzverfahren (z.B. kleinste Quadrate)
- Testen von Hypothesen (z.B. t-Test)
- Lineare Regression
- Überlebenszeitanalyse
Zur inhaltlichen Begleitung der Vorlesung eignet sich das englisch-sprachige einführende Statistik Lehrbuch OpenIntro Statistics das unter einer freien Lizenz erhältlich ist (OpenIntro Statistics Buch (PDF) 2. Edition).
Zur Datenauswerten auf dem Computer wird im Kurs die freie Programmiersprache und Analyseplattform R empfohlen und benutzt. Die Beispiele des OpenIntro Statistics Buchs finden Sie in einem eigenen R Paket.
Als Ergänzung dient die "Methodensammlung zur Auswertung klinischer und epidemiologischer Daten" (IMISE Report Nr. 6 /2004). Erhältlich ist dieses Skript bei Volkmar Abel (Sprechstunde Di 15-17 Uhr, Zi. 241, 5 EUR Selbstkostenpreis).
Weiterführende Literatur (für das Modul "Statistisches Lernen" im Wintersemester) finden Sie z.B. im Buch An Introduction to Statistical Learning, with Applications in R von G. James, D. Witten, T. Hastie, and R. Tibshirani welches frei als PDF verfügbar ist.
Klausur:
Die Klausur findet am Dienstag 1. Juli 2014 statt. Zur Zulassung zur Klausur ist regelmäßiger Besuch der Vorlesung und Übungen erforderlich! Persönliche Anmeldung zur Klausur bis spätestens Ende Mai 2014!
Zeit und Ort der Vorlesung und Übung:
Raum: Seminarraum 109, Härtelstr. 16-18
Vorlesung: Dienstag 11-12:30 (Beginn: 8. April 2014)
Übung: Donnerstag 11-12:30 (Beginn: 24. April 2014)
| Woche | Datum | Art | Inhalt | Skript Kapitel | Übungsblätter (PDF) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8. April 2014 | Vorlesung | Grundlagen I | 1 | |
| 2 | 15. April 2014 | Vorlesung | Grundlagen II | 2 | |
| 3 | 22. April 2014 | Vorlesung | Explorative Datenanalyse | div. | - |
| 24. April 2014 | Übung | Übungsblatt 1 | |||
| 4 | 29. April 2014 | Vorlesung | Schätzen I | 4 | - |
| 5 | 6. Mai 2014 | Vorlesung | Schätzen II | 4 | - |
| 8. Mai 2014 | Übung | Übungsblatt 2 | |||
| 6 | 13. Mai 2014 | Vorlesung | Testen I | 5 | - |
| 15. Mai 2013 | Übung | Übungsblatt 3 | |||
| 7 | 20. Mai 2014 | Vorlesung | Testen II | 5 | - |
| 22. Mai 2014 | Übung | Übungsblatt 4 | |||
| 8 | 27. Mai 2014 | Vorlesung | ENTFÄLLT | - | |
| 9 | 3. Juni 2014 | Vorlesung | Regression I | 6 | - |
| 5. Juni 2014 | Übung | Übungsblatt 5 | |||
| 10 | 10. Juni 2014 | Vorlesung | Regression II, Klassifikation | 6 | - |
| 12. Juni 2014 | Übung | Übungsblatt 6 | |||
| 11 | 17. Juni 2014 | Vorlesung | Kontingenztafeln,Survival-Analyse | 7 | - |
| 12 | 24. Juni 2014 | Fragestunde | gesamter Stoff | - | |
| 13 | 1. Juli 2014 | Prüfung | schriftliche Klausur (Ort: Rittersaal) | - | |
| 14 | 8. Juli 2014 | Einsicht | Klausurergebnisse (Ort: 110) | - |
